中國的 DeepSeek 爆紅,原來只要在演算法突破,在缺乏高階晶片下,性能一樣可以媲美  ChatGPT。結果,導致美國科技股大跌。

 

從另一角度看,既然 DeepSeek 是開源模型,美國科企肯定會參考它的演算法,最後兩者的差距將會縮窄。換句話說,美國和中國的科企會在演算法方面互相競爭,模型效能不斷優化。假如到最後,兩國科企在演算技術非常接近時,就看誰的硬件優勝。

 

或者,假設美國科企的演算技術從始落後於中國科企,它們唯有加強硬件的投資,以彌補演算技術的不足。

 

再者,當 DeepSeek 的普及令大量中小型科企都有能力負擔廉價的AI模型後,硬件的需求反而增加。

 

打個比喻,當年電訊傳輸技術進步後,電訊設備的需求不但沒有下跌,反而因為手機的普及,硬件需求大幅上升。同樣道理,以上 3 種情況都會令硬件的長期需求更加旺盛,亦正符合「傑文斯悖論」 (Jevons Paradox),即效率提升反而會帶來需求的淨增長。

 

筆者建議趁美國科技股大跌,關注優質硬件股:

台積電 (TSM)

博通 (AVGO)

英偉達 (NVDA)

 

 

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