英偉達 (Nvidia) FY2024 年度開始向美國科技巨企大量供應 AI 晶片,有關收入被撥入數據中心 (Data Center) 部分。這些 AI 晶片應用於 Google 的 AI 平台 Gemma 和亞馬遜的雲端服務 AWS 等,故業界把英偉達的數據中心業務收入視作 AI 發展的指標。
數據中心業務收入由 FY2023 的 15,005 百萬美元,大升至 FY2024 的 47,525 百萬美元,按年升 2.17 倍。遊戲 (Gaming) 業務則由 9,067 百萬美元,升至 10,447 百萬美元,按年升 15%。
收入比例方面,數據中心業務佔整體收入比例由 FY2023 的 56% 升至 FY2024 的 78%,遊戲業務則由 34% 下降至 17%。
AI 晶片主要分成「訓練」 (Training) 和「推理」 (Inference) 兩大類別。「訓練」型晶片用於發展 AI 的基建。而「推理」型晶片則用於 AI 完成訓練後,回答使用者的查詢,例如 ChatGPT 和文心一言等。
「訓練」涉及海量數據,晶片需要同時處理大量資料,對晶片的要求極高,目前業界都依賴英偉達的 AI 晶片。
「推理」所涉及的資料遠較「訓練」少,晶片更講求運算速度和節省電力,其他公司都希望搶奪「推理」晶片這個市場。不過,英偉達的最新業績指,其數據中心業務收入中,有 40% 是來自「推理」型晶片,顯示英偉達在「推理」型晶片市場同樣有很高的市佔率。
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